Chatbot com IA para suporte de SaaS: responda perguntas sobre o produto a partir da sua documentação
Sua documentação, sua central de ajuda e suas páginas de preços já guardam a maior parte das respostas que seus usuários e potenciais clientes de SaaS procuram. O problema é que as pessoas preferem perguntar a pesquisar. Um chatbot com IA para suporte de SaaS responde a partir dessas páginas, mostra a fonte de cada frase e chama sua equipe quando uma pessoa deve intervir. Veja como configurar um.
Etapa 1: aponte para a sua documentação e central de ajuda
Adicione seu site e sua documentação como fonte e limite a leitura a caminhos como /docs/** ou /help/** se você quiser apenas esses. Para conteúdo que não é público, adicione arquivos PDF ou Markdown, ou conecte o Google Drive. Cada resposta cita as páginas que usou, para que os usuários abram o artigo e sua equipe veja qual página corrigir. Somente páginas públicas: nada protegido por login pode ser lido.
Etapa 2: coloque o chat onde os usuários já procuram
Um balão no canto funciona em páginas de marketing, mas quem lê sua documentação muitas vezes prefere outra coisa. O mesmo agente pode abrir como uma paleta de busca acionada por um botão, como uma barra lateral ao lado da sua documentação ou como uma página de ajuda completa. Escolha um dos modelos de chat, adicione seu logotipo e sua saudação e publique quando estiver pronto. A instalação leva uma tag de script logo acima da tag de fechamento do body (ou no código de rodapé do seu construtor), e você pode adicionar o domínio do seu app aos domínios permitidos para rodar o chat dentro do seu app.
Etapa 3: deixe que ele diga “Não sei”
A pior coisa que um agente de suporte pode fazer é inventar algo. O agente é instruído a nunca afirmar um recurso, um limite ou um preço que o seu conteúdo não afirme. Se a sua documentação não cobre uma pergunta, ele diz isso e oferece o próximo passo que você escolheu: um formulário de contato, um pedido de desculpas ou uma pessoa da sua equipe. As perguntas que ele não soube responder são agrupadas por significado, então você vê qual artigo escrever em seguida. Responda a um grupo uma vez com uma resposta salva, e o próximo usuário recebe essa resposta.
Etapa 4: decida quando uma pessoa entra
A transferência exige um plano pago. Com a transferência ativada, quando um usuário pede uma pessoa, ou, por padrão, quando o agente não consegue responder duas vezes seguidas (na primeira vez ele oferece um botão), o chat vai para a sua equipe com um resumo curto: o que o usuário quer, o que já foi tentado, a intenção e o humor dele. Sua equipe assume na caixa de entrada, no Slack ou no Discord, e o usuário continua no mesmo chat.
Etapa 5: teste com perguntas reais antes do lançamento
Exporte tickets antigos do seu helpdesk como CSV e execute um replay de tickets. O agente responde às perguntas dos seus clientes reais e mostra quantas ele cobre, quantas encaminharia a uma pessoa e quais lacunas preencher. Testes escritos a partir do seu próprio conteúdo também dão uma pontuação ao agente, com um jeito de corrigir cada falha com um clique.
Etapa 6: mantenha tudo atualizado
Sua documentação muda a cada versão. As fontes são lidas de novo em um cronograma definido pelo seu plano, e você pode clicar em “Sync now” em uma fonte para lê-la na hora. As respostas salvas entram no ar assim que você as salva.
Teste com a sua própria documentação
Veja como a OneType responde a partir da sua documentação antes de colocá-la na frente dos usuários: chat com IA para SaaS.